Project Description
مشروع فاحص المصداقية
أهداف المشروع
يهدف المشروع إلى توظيف وتكامل مجموعة من التقنيات من معالجة الصورة وتعلم الالة لإنشاء نظام (برنامج) قادر بشكل آلي على كشف التعديل (التزييف) بالوثائق الممسوحة (سكانر)، بحيث يكون الدخل الملف الرقمي، ويكون الخرج هو النتيجة (مزيف او اصلي، مع درجة الثقة بالقرار) أي بمعنى هل حدث أي تعديل (تزييف) باستخدام تطبيقات معالجة الصورة متل فوتوشوب متل اضافة محتوى أو تعديل محتوى، وبذلك يمكن للجهات المستخدمة للبرنامج التأكد من مصداقية الوثائق الرقمية المسحوبة ضوئياً (سكانر).
تطور المشروع المستقبلي
هذا المشروع متوقف ولكن يمكن إعادة التواصل مع فريق المشروع من أجل تقديم خدمة محددة لجهة مهتمة باستخدام هذه التقنية، يرجى التواصل على البريد الإلكتروني للمشروع.
آلية العمل وضمان ضبط الجودة
قام فريق العمل بنشر ورقة علمية تؤكد توصلهم إلى نتائج جيدة في مجال معالجة الصورة لفحص مصداقية الوثائق المسحوبة ضوئياً من أجل تمييز الأصلي منها من المزور.
تم تقييم النتائج في الورقة البحثية باستخدام ثلاثة معايير هي F1 Score, Precision, and Recall، لمزيد من المعلومات يمكن الإطلاع على الرابط هنا.
انضم إلينا
إذا كنت صاحب طموحِ عالٍ وتعمل مهندس ذكاءٍ اصطناعي أو مطورًا للوب أو موظفاً في جهات تتطلب التأكد من استخدام وثائق مسحوبة ضوئياً أو إذا كنت مهتمًا بتسويق أو دعم هكذا تقنية فنحن نرحب بمساهمتك
تواصل معنا عبر البريد التالي: soubhi.hadri@syssr.org
فريق العمل
تتعلق اهتماماته بمجال الرؤية الحاسوبية و الذكاء الصنعي و قد عمل سابقاً بمجال الطائرات بدون طيار drones و بمجال الواقع المختلط.
ومطورة ويب في شركة شيفرات في حلب إضافة لعملها كمتطوعة ضمن فريق image processing لدى الجمعية العلمية السورية، حصلت على بكالوريوس في الهندسة المعلوماتية من جامعة حلب عام 2019. قامت يسرا بدراسة وتنجيز وتقييم بعض أدوات معالجة الصورة في مجال كشف التزييف في المستندات الممسوحة ضوئيا. وشاركت في إعداد الأوراق البحثية لتوثيق النتائج.
