ما الذي ستتعلّمه:
• مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي: التعرّف إلى أهم المصطلحات المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي، مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، وفهم كيف أسهمت هذه التقنيات في تطوير أساليب فعّالة للتعامل مع الآلات الذكية، ولا سيما بفضل “هندسة الأوامر” (Prompt Engineering) التي تعتمد على صياغة مدخلات دقيقة للنموذج عن طريق كتابة أمر واضح ومفهوم؛ لتحقيق أفضل النتائج.
• استراتيجيات التعلم القائمة على الأوامر: ستتعرّف إلى أنواع مختلفة من أساليب التعلّم عن طريق هندسة الأوامر، بواسطة أمثلة عملية، مثل تحويل فكرة بسيطة إلى صفحة ويب متكاملة تحتوي على قاعدة بيانات، وبرمجيات، وواجهات استخدام. كذلك ستتعلّم كيفية التفاعل مع أدوات مثل Replit لإصلاح الأكواد أو تعديلها عبر الأوامر.
• الجانب المظلم والمسؤوليات: من المهم فهم التحديات، والمخاطر المرتبطة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، ولماذا لا يجب الاعتماد عليها اعتمادًا كاملًا، كما سنتطرق إلى أهمية عدم تهميش دور المطوّرين والمبرمجين، مع تسليط الضوء على الفوائد الحقيقية لاستخدام هذه الأدوات؛ لتعزيز الإبداع والإنتاجية، مع الحفاظ على إشراف الإنسان في عملية حل المشكلات.

حول الورشة:

تعلّم من المهندس أيمن عطار، قائد فريق في شركة Innovation Consulting & Solutions (ICS). بخبرة عملية تتجاوز 12 عاماً، صممَ، وطوّر أنظمة معقّدة في مجالات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، والتقنيات الإنسانية، والحلول المؤسسية، مع اهتمام خاص بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي؛ لتسريع دورات التطوير، وتحسين سير العمل، وتعزيز أداء الأنظمة.
تعرّف إلى المفاهيم الأساسية في البرمجة المزاجية Coding Vibe. نظرة عامة على العمليات الأساسية لـ للنماذج اللغوية الكبيرة LLMs، بما في ذلك اختيار البنية، ومعالجة الرموز، والتنبؤ بالخطوة التالية، والتوليد الانحداري التلقائي، وبناء المخرجات خطوة بخطوة.
تعلم استراتيجيات التعلم القائمة على هندسة الأوامر (Prompt-Based Learning)، تعلّم متى وكيف تستخدم كل طريقة بفعالية، أهمية حجم سياق الأمر، وكيفية التأثير في سلوك النموذج باستخدام أسلوب الشخصية الافتراضية “Persona”، ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي، لتجعل الذكاء الاصطناعي يتفاعل بالطريقة التي تريدها.

التقنيات التي ستُغطى:
• التعلم دون أمثلة (Zero-Shot Learning)
• التعلم بعدد محدود من الأمثلة (Few-Shot Learning)
• سلسلة التفكير (Chain of Thought – CoT)

إظهار كيفية تقديم مثال بسيط أو فكرة عامة، مع التركيز على بعض الكلمات في الأمر النصي باستخدام أداة Replit؛ للسماح لأداة الذكاء الاصطناعي بالعمل على نحو مثالي لتشكيل سلوكها بصورة صحيحة؛ ما يؤدي إلى إنشاء كود وقاعدة بيانات وصفحة موقع ويب مقابلة.

الوجه المظلم،المخاطر والتحديات:
• تآكل المهارات الأساسية والفجوات المعرفية.
• صعوبة الصيانة والديون التقنية.
• السرعة الزائفة مقابل التكاليف الخفية.
• مخاطر الأمان الناتجة عن بيانات تدريب النماذج.
• التبعية للبائع وقيود التكلفة.
• اضطراب سير العمل البرمجي.
• مشاكل الأداء، وقابلية التوسع.
• تدهور جودة النماذج الناتجة عن البيانات الاصطناعية.

تعلّم فوائد استخدام البرمجة المزاجيةVibe Coding لتطوير المنتجات الأولية (Minimum Viable Products)، وتسهيل الفجوة بين أصحاب الأفكار والأشخاص ذوي الخلفية البرمجية، وتسريع إنشاء تطبيقات التجارة الإلكترونية.

وفي نهاية الدورة، ستكون قد تعلمت كيفية عرض فكرتك باستخدام أية أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وكيف أن اختيار الكلمات في الأمر النصي (Prompt) يمكن أن يؤثر تأثيرًا كبيرًا في النتائج، وستساعدك المناقشات مع المدرب على بناء أساس قوي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية في حياتك اليومية.

لمن هذه الورشة؟
مفتوحة للفئات كافة؛ إذ صُمِمت هذه الورشة للمشاركين من التخصصات الأكاديمية، وفيها ستتعلّم كيفية العمل بفعالية مع النماذج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؛ لإنتاج نتائج دقيقة وذات مغزى.

What You Will Learn

Key Artificial Intelligence (AI) Concepts: Understand essential terms related to AI models, including LLMs and Generative AI. Discover how these technologies have led to the development of effective strategies for interacting with AI systems, particularly through prompt engineering, which involves crafting precise input text for the AI model’s input window

Prompt-Based Learning Techniques: Explore different prompt-based learning strategies through practical examples, such as transforming a simple idea into a complete web page with a database, corresponding code, and user interface. Learn how to use tools like Replit through prompting to debug or update existing code

Understanding the Risks and Responsibilities: Examine the limitations and potential risks of AI systems. Understand why we should not fully rely on AI-based models and why it’s important not to marginalize the critical role of software developers and programmers. At the same time, explore the real-world advantages of integrating AI tools to enhance productivity, creativity, and gain more experience, while maintaining human oversight in solving problems

:About the Course

Learn from Instructor Ayman Attar is a Team Leader at Innovation Consulting & Solutions (ICS). With 12+ years of hands-on expertise, he has architected and delivered complex systems across ERP, humanitarian tech, and enterprise solutions, with a keen interest in integrating AI-driven tools to accelerate development cycles, optimize workflows, and elevate system performance

Learn the key concepts behind Vibe Coding. A general overview of the core processes of Large Language Models (LLMs), including the chosen architecture, token processing, next-step prediction, autoregressive generation, and step-by-step output construction

Learn the Prompt-Based Learning techniques and discover when and how to use each method efficiently, understand the importance of prompt context size, and explore how to redirect AI responses using spoken language “Persona” through AI-based tools, allowing the AI to behave the way you intend

.Chain of Thought (CoT)-

;Learn The Dark Side: focusing on the limitations and risks of each one

Learn the benefits of using Vibe Coding to develop minimum viable products, lower the barrier between idea creators and those with coding backgrounds, and accelerate the creation of e-commerce applications

By the end of the course, you will have learned how to present your idea using any AI-based tool and how the choice of words in a prompt can significantly impact the results. Discussions with the instructor will help you build a solid foundation for effectively using AI tools in your daily life

?Who should join

Open to All Backgrounds: This workshop is designed for participants from all academic disciplines. You will learn to effectively work with AI-based models to generate accurate and meaningful results